大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于特定機械設備價格走勢調研的問題，于是小編就整理了1個相關介紹特定機械設備價格走勢調研的解答，讓我們一起看看吧。

現在制造業大家都懂，吉林大學在機械系新開了智能制造專業，并且投入了大量的努力，大家怎么看？

本人是從事課程設計的，對這方面稍有了解。首先國家資源向制造業高科技集中，而不是向傳統的娛樂行業、房地產行業集中，這是個可喜可賀的現象，再者，目前我們制造業處于產業鏈低端，確實應該向智能制造高端來升級，像吉林大學、東南大學等這些985大學，據我和他們打交道的經驗來看，這些老師專家、教授們，個人感覺還是很務實的，畢竟當年都是學霸出身，對學術的不正之風會有意識的抵觸。不過我建議把高科技資源向高校傾斜的同時，也應該等比例的向企業、民間傾斜，道理很簡單：理論應該和實踐、產學研相結合，俗話說高手在民間，企業不少的人雖然只有本科學歷，在大數據、人工智能領域的專家還是不少的，只不過他們不是以學歷體現，而是以項目經驗、以設計師和架構師等等職稱的方式體現，對于這個群體，如果沒有資金以及良好的研發環境支持，靠他們996的加班來奉獻，必然不會長久。

下面我從專業角度談一下：機械專業其實是和計算機粘合度很大的一個專業。我先說下工業軟件，不知大家是否了解，現在代表工業化先進水平的一個重要指標除了制造工藝以外，還有個重要指標，那就是工業軟件的開發，工業軟件的開發受制于人，制造業產業升級基本上為空談。

然后就是機械制造和大數據人工智能相結合的部分，舉例來說吧，比如軸承、螺栓等零件加工是講精度的，我們完全可以將歷史數據存儲在HDFS、MongoDB等大數據存儲介質里，然后建立精度數學模型，使用機器學習算法實現精度的智能化學習，使我們的制造精度越來越高。

總之，資源向高科技傾斜是好事，不過除了向高校傾斜之外，還應該向中小企業傾斜；向民間傾斜，不然就會出現諸如民間高手辭職去自費搞數學研究，結果靠低保生活的尷尬局面。

很有必要！

大學尤其985，211等雙一流大學要與時俱進。現在都人工智能時代了，如果大學專業還停留在機械制造時代，且不說大學跟不上產學研步伐，更重要是提供不了適應時代需要的人才，耽誤了畢業生就業！

智能制造如機器人，機械臂，機械手，3D打印，半導體自動化，貼片機，波峰焊，激光切割等應及時納入課程，專業建設，應建設實訓實習實操基地，加強動手能力，學以致用，以方便學生就業為本。

我覺得這是一個非常好、非常及時的舉措，讓年輕學子們積極地投入到智能制造的行列中，促使企業向中國制造2025的核心發展方向轉型。

德國、日本兩大制造強國，把智能制造深入到每一個制造企業，成為國家層面的發展戰略。智能制造是制造大國應對人員危機的必由之路。

德國在2013年提出工業4.0，”利用信息化技術促進產業變革的時代，也就是智能化時代”。日本應對制造業人員短缺、從業人員老齡化等突出問題，提出了“工業價值鏈產業聯盟”的構架和目標。使得知識和經驗從人轉移到信息化體系和制造系統中去。

中國制造2025的五大重大工程的核心，就是實施智能制造工程。國家層面如此重視，大學理應先行一步，莘莘學子更應提早介入。

新一輪科技革命的核心，是制造業的數字化、網絡化、智能化。智能制造的大力發展，必將帶動產業的升級。

我國在2010年房地產高歌猛進之后，企業技術工人急劇減少，一大部分技術工人改行投入到賺錢飛快的房地產及其相關行業中去了。以致于當今極其缺乏高水平的產業工人。大力發展智能制造，可以一定程度上彌補人員流失造成的不足。

企業對機械設計從業人員的要求增高了，有改造設備、提高勞動生產率、降低人員管理成本的強烈愿望

柔性制造MES系統，成為有規模企業的首選。傳統的制造業一個熟練工人只能監管一臺機器，效率低下，企業管理成本很高，長期處于低附加值狀態。

MES系的應用，在前期可能要投入資金，對管理系統、設備、物料供應等進行改造，使之智能化。

比如：在MES系統中，加工件、刀具都是自動完成的。如刀具，編好零件加工程序后，通過機器人自動從刀庫中自動拿過來裝卡；加工件，通過運料系統，自動送到指定的機器中。工人們要做的，就是編好零件程序，準備物料及加工件最后檢測的工作。

前期投入大，但帶來的效益是長久的，如企業管理也會有質的飛躍，殘次品將大大降低。

總結：智能制造，是我國中、長期規劃的一個重點，也是世界制造強國的必由之路。大學作為人才的培養基地，更應當率先進行智能制造的基本理論的教學，使學子們能早日為企業智能制造出謀劃策。

到此，以上就是小編對于特定機械設備價格走勢調研的問題就介紹到這了，希望介紹關于特定機械設備價格走勢調研的1點解答對大家有用。